§ 4. Графический способ изложения статистических показателей :: vuzlib.su
Статистические таблицы высокоинформативны и в определенной мере наглядны. Но проникновение в их цифровое содержание требует времени, вдумчивой работы с цифрами и серьезного сравнительного анализа. Большей наглядностью обладают графики, составленные на основе табличных данных. Графическое изображение даже самых сложных статистических показателей делает их не только наглядными, но доходчивыми и понятными с первого взгляда. График позволяет быстро уловить важнейшие тенденции и закономерности изучаемого явления.
Приведу давний пример гарнизонного масштаба. В военной прокуратуре Домбаровского гарнизона, которая в 70-е гг., когда в разгар «холодной войны» интенсивно решались вопросы «кто — кого» и «у кого больше ядерных ракет», обслуживала военно-строительные отряды, в авральном порядке строившие ракетные площадки стратегического назначения в восточной части Оренбургской области и Северного Казахстана. Преступность среди военных строителей была чрезвычайно высокой. Условия жизни — тяжелые, круглый год жили в палатках и по полгода не мылись в бане. Обслуживаемая территория огромная. Населенных пунктов почти не было, расстояния между ними доходили до 200 км. Практически военная прокуратура к производству принимала дела выборочно —
лишь о наиболее опасных преступлениях. Все равно в производстве каждого военного следователя или помощника военного прокурора (автор был одним их них) одновременно находилось до 30 уголовных дел. Обращения к вышестоящему руководству об увеличении штатов в течение более трех лет были тщетными. Наконец, вместе с письменным обращением был подготовлен большой график о следственной нагрузке на одного оперативного работника. На оси ординат графика были перечислены их фамилии, а на оси абсцисс — годы и месяцы их работы. Каждое уголовное дело с даты возбуждения и до даты завершения отмечалось в виде жирной непрерывной линии. Было очевидно, что в любой временной отрезок на руках улиц, занимающихся следствием, имелось не менее 25—30дел. График убедил руководство Главной военной прокуратуры в чрезвычайной перегрузке следственного аппарата и штаты были увеличены. Однако с постепенным завершением строительства площадок число военных строителей резко сокращалось, а огромная военная прокуратура, уже страдая от безделья, находилась там еще около трех лет.
В недалеком прошлом построить самый простой график было очень сложно. Это была ручная, «штучная» работа, посильная только для профессионалов-графиков’. Ныне, в век ЭВМ, их высокого программного обеспечения и лазерных принтеров, позволяющих быстро и качественно показать любые статистические данные в многомерном черно-белом и цветном изображении, графическое изложение количественных показателей — обычное и повседневное дело.
Графиком в статистике называют наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) или географических картосхем (картограмм). Грамотно подготовленный график доходчив, понятен и аналитичен. В отличие от лежащей в его основе таблицы, он дает предметную обобщающую картину состояния изучаемого явления, позволяет практически «с ходу» заметить его особенности, содержащиеся в многочисленных количественных показателях, увидеть тенденции и закономерности его изменения, выявить взаимосвязи с другими явлениями и процессами и даже предполагать его возможное развитие в будущем.
Как и таблица, график имеет ряд признаков или элементов, знание которых позволяет грамотно построить его вручную или машинным способом.
Основа любого графика — его геометрические знаки (точки, линии, фигуры), с помощью которых изображаются статистические величины. Графические компьютерные программы имеют большие наборы этих знаков (одинарных и двойных, сплошных и прерывистых линий различной толщины и цвета, иных обозначений и символов), позволяющих изображать графические фигуры так, чтобы они легко отличались одна от другой.
Следующие элементы графика — его пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на графике. Пространственные ориентиры задаются в виде координатных сеток. В статистических графиках обычно применяется система прямоугольных координат в двумерном или трехмерном изображении. В картограммах средствами пространственной ориентации является либо географические ориентиры (контуры дорог, рек, морей, лесов, населенных пунктов), либо административные или государственные границы.
С пространственными ориентирами тесно связаны масштабные, которые дают графическим изображениям количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются шкалами графика. В этом случае масштаб выполняет роль условной меры перевода количественных величин в графические. В статистических графиках, как правило, применяются прямолинейные масштабные шкалы. В связи с этим на осях абсцисс и ординат в условных масштабах откладываются соответствующие единицы измерения. В наших условиях это абсолютные или относительные (проценты, коэффициенты и др.) числа преступлений, правонарушителей, осужденных, заключенных, гражданских или уголовных дел, истцов, ответчиков или лет, месяцев, административно-территориальных образований и т. д. В графиках, построенных по форме круговых и секторных диаграмм, применяются кривоугольные шкалы. И прямоугольные, и кривоугольные шкалы могут быть равномерными и неравномерными. В юридической статистике применяются равномерные шкалы, в которых отрезки пропорциональны числам.
Важный элемент графика — его поле, т. е. то место, где расположены геометрические знаки. В зависимости от целей и задач графика это поле может быть чистым или заштрихованным. Последний метод часто применятся при подготовке графиков с помощью ЭВМ, что позволяет более рельефно выделить те или иные графические образы. Размер поля зависит от назначения графика. Его форма может быть в виде квадрата или прямоугольника. Чаще всего используется последний.
Как и таблица, график должен иметь заголовки и словесные пояснения. Название графика чаще всего соответствует названию таблицы, на основе которой он построен. Он обязательно должен содержать наименования масштабных шкал: название отложенных на них единиц измерения (преступность в абсолютных и относительных числах — в миллионах, тысячах, коэффициентах, процентах и т. д.) и другие необходимые пояснения.
В зависимости от целей графика, его количественной базы и применяемых геометрических знаков графики могут быть точечными (совокупность точек), линейными, столбиковыми, полосовыми, квадратными, круговыми и т. д. Иногда в юридических графиках используются рисунки отдельных предметов (пистолеты, автомашины) или силуэтов (например, полицейских) для обозначения соответствующей статистической картины. Такие графики называют фигурными.
Линейные графики имеют самое широкое распространение в уголовно-правовой и криминологической статистике для обозначения динамики преступности, выявленных правонарушителей, осужденных, заключенных, оправданных и т. д.
Одно из преимуществ таких графиков — непрерывность изображения явления во времени (в динамике). Для построения этих графиков используется система прямоугольных координат. На оси абсцисс, как правило, откладываются годы, а на оси ординат -показатели уровня преступности или судимости. И на одной, и на другой оси соблюдается определенный масштаб. Его выбор имеет важное значение. Предположим, что масштаб на оси абсцисс (годы) будет сильно растянут, а масштаб на оси ординат -сжат. График может утратить показательность; колебания в динамике преступлений — быть еле заметными. И наоборот, преувеличение масштаба на оси ординат и сжатие на оси абсцисс даст резкие колебания динамики преступности, которые могут быть неадекватны реалиям. Желательно, чтобы периоды времени пропорционально сочетались с соответствующим числом деяний (например, год и тысяча).
Данный график не дает возможности увидеть годовые колебания преступности в каждой стране. Для иных целей эти данные могут быть важными. В данном случаи важны лишь общие закономерности: преступность в США за эти годы увеличилась более чем в 7 раз, а в Японии — лишь на 50%, в ФРГ — в 2,5 раза и т. д. Но всюду преступность росла. Если бы нам необходимо было выявить реальный уровень преступности в этих странах в сопоставимых показателях, то можно было бы обратиться к столбиковым диаграммам. Для этого есть основания. В 1990 г., например, в ФРГ учитывалось 7108 преступлений на 100 тыс. населения, во Франции -6206, в Японии — 1794, а в СССР — 1115.
Линейный график, отражающий основные закономерности развития явления, может использоваться для его прогнозирования методом экстраполяции (условно: продолжения). На основе трех пятилетних обзоров преступности в мире (1970—1985 гг.) в ООН методом экстраполяции был подготовлен прогноз преступности до 2000 г. (рис. 4), который сбывается.
Используя возможности линейного графика и метода эстраполяции, попытаемся построить такой график применительно к данным преступности в России (рис. 5).
Столбиковые диаграммы — это наглядные графические изображения для сравнения значений статистических показателей, характеризующих разные объекты или одни и те же объекты в разные годы. Столбиковые диаграммы строятся в системе прямоугольных координат. Основания столбиков обычно берутся одинакового размера, размещенных на оси абсцисс, а высота столбика отражает значение показателя. Каждый столбик посвящается одному показателю, поэтому их столько, сколько показателей. Столбики могут располагаться между собой через какое-то равное расстояние или вплотную друг к другу. Кроме шкалы ординат, которая градуируется в соответствующем масштабе, значение показателя может отмечаться на самом столбике (рис. 6).
Преступления гражданских лиц
Рис. 6. Соотношение уровней преступности в расчете на 100 тыс. человек среди гражданских лиц и военнослужащих в СССР (1950—1990 гг.)
С одной стороны, диаграмма на рис. 6 показывает (через каждые 10 лет) динамику уровня преступности среди гражданских лиц и военнослужащих, с другой — дает возможность соотнести в сопоставимых показателях уровень преступности среди гражданских лиц и военнослужащих. В 50-е гг. уровень преступности военнослужащих был более чем в два раза выше, чем уровень преступности гражданских лиц, а в 1990 г. положение диаметрально изменилось, хотя и не в той пропорции. Всему этому есть объяснение. С точки зрения статистики важно отметить аналитические возможности простых столбиковых диаграмм.
Столбиковые диаграммы могут иметь и более сложный вид (рис. 7).
Грабеж и разбой ошенничество
Рис. 7. Динамика корыстной преступности в СССР и России (1956-1996 гг.)
На рис. 7 столбиковая диаграмма отслеживает изменения числа краж, грабежей, разбоев, мошенничества, должностных злоупотреблений и взяточничества. Наибольшие темпы прироста -у краж. Этот прирост на графике очень показателен. Но он оказался несоразмерным с приростом других корыстных преступлений, более «спокойная» динамика которых на фоне количественного можно правильно оценить и позитивные, и негативные особенности отечественного правосудия.